一、patch_size

我们修改了patch_size这一参数

影响的结果就是

导致更新迭代速度变得慢了起来，修改了batch，单次读入的图像，之前用的32*32*32,8的话相当于，之前120*8 < 64*32

查阅资料https://www.csdn.net/tags/NtjaUg5sNTE5MzUtYmxvZwO0O0OO0O0O.html

总结下来：batch size过小，花费时间多，同时梯度震荡严重，不利于收敛；batch size过大，不同batch的梯度方向没有任何变化，容易陷入局部极小值。

二，image的格式（2022-5-6）

image格式一定要从16bit转为8bit

然后再将所有图像保存起来，变成单个tif

三、修改spilt data中的尺寸大小

从【120,120,120】修改成【64,64,64】

后续训练的时候出错

RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 64 and 47 

改回去120 120 120  ，无异常，后续可修改config 【64,64,64】

四 如果无法看哪里出了问题，可以将结果可视化

        pred_recon = reconstruct_from_patches(pred_Patches, patchindices, image.shape)
        pred_recon = pred_recon.astype(np.uint8)
        tifffile.imsave(os.path.join(recon_path, 'pseudo labels refinement\pred_recon.tif'), np.uint8(pred_recon * 255))

        # prob recon (need)
        prob_recon = reconstruct_from_patches(prob_patches, patchindices, image.shape)
        tifffile.imsave(os.path.join(recon_path, 'pseudo labels refinement\prob_recon.tif'), np.uint8(prob_recon * 255))

五 Pixel 和 voxel 区别

像素是图片上的，体素是一个长宽高为一体的