吴恩达深度学习01——神经网络和深度学习

总思维导图

https://blog.csdn.net/qq_41890041/article/details/107752760

作业

https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273

1、Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记(1)-- 深度学习概述

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29017066

2、Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记(2.1)-- 神经网络基础之逻辑回归 (2.2)–神经网络基础之Python与向量化

https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/77851177
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29258042

3、Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记(3)-- 浅层神经网络

https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/78018269

4、Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记(4)-- 深层神经网络

https://blog.csdn.net/gaotihong/article/details/81213812

*[DeeplearningAI笔记]第一章人工智能行业大师访谈

https://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/7683268.html

吴恩达深度学习02——改善深层神经网络之优化算法

1、Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记(1)-- 深度学习的实用层面

https://redstonewill.blog.csdn.net/article/details/78208851

2、Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记(2)-- 优化算法

https://redstonewill.blog.csdn.net/article/details/78348753

3、Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记(3)-- 超参数调试、Batch正则化和编程框架

https://redstonewill.blog.csdn.net/article/details/78403416

吴恩达深度学习03——构建机器学习项目

1、Coursera吴恩达《构建机器学习项目》课程笔记(1)-- 机器学习策略(上)

https://redstonewill.blog.csdn.net/article/details/78519599

2、Coursera吴恩达《构建机器学习项目》课程笔记(2)-- 机器学习策略(下)

https://redstonewill.blog.csdn.net/article/details/78600255

吴恩达深度学习04——卷积神经网络

1、Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记(1)-- 卷积神经网络基础

https://redstonewill.blog.csdn.net/article/details/78651063

2、Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记(2)-- 深度卷积模型:案例研究

https://redstonewill.blog.csdn.net/article/details/78769236

3、Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记(3)-- 目标检测

https://redstonewill.blog.csdn.net/article/details/79028058

4、Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记(4)-- 人脸识别与神经风格迁移

https://redstonewill.blog.csdn.net/article/details/79055467

吴恩达深度学习04——序列模型

1、Coursera吴恩达《序列模型》课程笔记(1)-- 循环神经网络(RNN)

https://redstonewill.blog.csdn.net/article/details/79446105

2、Coursera吴恩达《序列模型》课程笔记(2)-- NLP & Word Embeddings

https://redstonewill.blog.csdn.net/article/details/79648626

3、Coursera吴恩达《序列模型》课程笔记(3)-- Sequence models & Attention mechanism

https://redstonewill.blog.csdn.net/article/details/79785058

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