prompt对大模型非常重要，使用优秀的prompt提问能得到更高质量的回答，做出与众不同的产品，不管是文字内容，还是图像内容，越是专业，越是需要更高质量的prompt。

优秀的prompt有很高的商业价值。gpt由于算力和资源的限制，输入输出的资料都有长度限制，大根2000token，产生超长的输出和输入往往需要对精确度做一些牺牲，如何利用有限的资源产生令人耳目一新的方案，小说，程序。。。产品，是prompt研究的重点。

一。prompt支持变量，而且对变量的解析比普通的输入更精确，而且可以使用prompt锁定topic，防止gpt跑题和胡说八道，保证该话题下只计论小说创作。新起一个话题，一个通用的做法时锁定topic，防止在讨论中跑题。

以小说为例，如下prompt：

你是世界著名的{小说家}，擅长使用带有童话色彩的语言写 {题材}的小说，你的任务是用生动和有趣的语言写一个生动的{题材}故事,如果你明白，请回答”Yes Sir!”，其他的什么都不要讲。小说家 = J.K.罗琳, 题材 = 魔幻

小说家可以换成科幻作家，魔幻作家，悬疑作家，题材也可以相应的改，其他什么都不要讲可以换成根据以下背景创作，把背景换成自己构思的小说线索或者灵感线索，什么也不要讲，就全程让gpt创作了。

根据自己的习惯，写一个最适合自己的开场prompt。

一个完整的prompt包含三个要素：

任务，指令，角色，如下，角色罗琳，指令，魔幻小说，任务，写故事，根据根据提供的背景写故事

任务：对提示要求模型生成的内容进行清晰而简洁的陈述。

指令：在生成文本时模型应遵循的指令。

角色：模型在生成文本时应扮演的角色。