人工智能python代码_人工智能-python 生成词云(词频统计)图
生成的词云图,如下:安装wordcloud,jieba,其他包自行安装:conda install -c conda-forge wordcloudconda install -c conda-forge jieba注:conda-forge是github的一个组织,提供了conda recipes库,就是一份相互关联的可打包在一起的东西。具体使用方法如上,首先加上conda-forge,然后安装
生成的词云图,如下:
安装wordcloud,jieba,其他包自行安装:
conda install -c conda-forge wordcloud
conda install -c conda-forge jieba
注:conda-forge是github的一个组织,提供了conda recipes库,就是一份相互关联的可打包在一起的东西。具体使用方法如上,首先加上conda-forge,然后安装所需要的工具包。这是最推荐的安装包的方式,因为是社团首选的一个可以使用的包,版本关联性等都是经过测试的。
代码示例如下:
1. 导入使用的库, 每个库的作用具体参见注释。
2. 读取要分析的文件,并对文本进行预处理。
注:在打开文件文件时遇到一个错误,如下,注意open的写法。
打开文件的时候就指定编码的类型,就可以避免出现类似的错误,如下。
fn=open('ana_test.txt',encoding='utf-8')
3. 文本分词,结果放到object_list
,使用了用户定义字典。
4. 词频统计,获取前20最高频词,并输出
5.
词频
显示,图像可以设置成自己喜欢的样式。
6. 词云图像显示:参见注释步骤,从字典生成词云(词频统计), 从背景图建立颜色方案,并将词云颜色设置为背景图方案,显示出词云图像。
7. 输出结果图,如下:

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
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