下载3.8版本

https://www.python.org/ftp/python/3.8.18/Python-3.8.18.tgz

解压

!tar -xvf Python-3.8.18.tgz

在终端配置

./configure # (可选 --prefix=/usr/local/python3.8.18）
make
sudo make install

不指定 --prefix 时，configure 会将可执行文件安装到 /usr/local/bin，库文件安装到 /usr/local/lib，头文件安装到 /usr/local/include 等。

直接conda（在终端）

使用 Conda 创建和管理 Jupyter Notebook 内核的命令。下面是每个步骤的解释和如何回应：

1. 创建虚拟环境:

   conda create -n VAE_env python=3.8

   • 这个命令创建了一个名为 VAE_env 的新虚拟环境，并安装了 Python 3.8。

2. 激活虚拟环境:

   conda activate VAE_env

   • 使用这个命令来激活您刚刚创建的虚拟环境 VAE_env。

3. 安装 ipykernel:

   conda install -c anaconda ipykernel

   • 在激活的虚拟环境中，这个命令安装了 ipykernel 包，它是 Jupyter Notebook 运行所需的内核。

4. 注册内核:

   python -m ipykernel install --user --name=VAE_env

   • 这个命令将虚拟环境 VAE_env 注册为 Jupyter Notebook 的一个内核，其中 --name=VAE_env 指定了内核的名称。

如何在 Jupyter Notebook 中应用这些更改：

• 完成上述步骤后，在 Jupyter Notebook 中，您可以通过以下方式更改内核：

  1. 在 Jupyter Notebook 的菜单栏中，选择 "Kernel" -> "Change kernel".
  2. 在弹出的列表中，选择您刚刚创建的内核 VAE_env.