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文章写的比较容易理解，但仅仅对二分类的学习问题可行性进行讨论，并非所有的机器学习输出空间都是二值的，其他类型的需要更深入的学习了。

文章参考资料：
[1] Learning From Data（网易公开课）.
[2] 林轩田机器学习基石（B站公开课）.
[3] No Free Lunch Theorems.
[4] 机器学习为什么可行的上、中、下（知乎八汰）.
[5] 机器学习 - 学习理论（博客园viredery）.
[6]如何通俗的理解机器学习中的VC维、shatter和break point？（知乎）.
[7]台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记（红色石头）.