1、机器翻译
2、自动文摘
3、信息检索
4、文档分类:情感识别、文本倾向性识别,情感识别可以支持舆情分析
5、问答系统
6、信息过滤
7、信息抽取,又称事件抽取
8、文本挖掘:文本分类、文本聚类、情感分析、自动文摘、实体关系建模.......
9、舆情分析
10、隐喻计算:就是用乙事物或其某些特征描述甲事物
11、文字编辑和自动校对
12、作文自动评分
13、OCR
14、语音识别
14、语音合成
16、说话人验证识别
-----以上内容摘自《统计自然语言处理第2版》
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1、机器翻译
2、自动文摘
3、信息检索
4、文档分类:情感识别、文本倾向性识别,情感识别可以支持舆情分析
5、问答系统
6、信息过滤
7、信息抽取,又称事件抽取
8、文本挖掘:文本分类、文本聚类、情感分析、自动文摘、实体关系建模.......
9、舆情分析
10、隐喻计算:就是用乙事物或其某些特征描述甲事物
11、文字编辑和自动校对
12、作文自动评分
13、OCR
14、语音识别
14、语音合成
16、说话人验证识别
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转载于:https://www.cnblogs.com/dhcn/p/8650942.html
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