1、点积

相同位置元素乘积的和

2、向量积

每行的点积

3、矩阵乘法

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4、范数

L2范数（欧几里得距离）：向量元素平方和的平方根
在这里插入图片描述
L1范数：向量元素的绝对值之和
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Lp范数：L1范数是p=1的情况，L2范数是P=2的情况
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矩阵的Frobenius范数：矩阵元素平方和的平方根

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# 线性代数 # 人工智能
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魔乐社区

魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。

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