1. Weka:Weka 是一个用于数据挖掘的开源 Java 软件包,它可以帮助研究人员和开发者解决机器学习问题。Weka 包括一组可用于数据挖掘和机器学习的算法。

  2. Apache Mahout:Apache Mahout 是一个用于机器学习的 Java 库,它支持基于 MapReduce 的机器学习算法。

  3. Deeplearning4j:Deeplearning4j 是一个用于深度学习的 Java 和 Scala 库,用于构建和部署分布式深度学习应用程序。

  4. Stanford CoreNLP:Stanford CoreNLP 是一个用于自然语言处理的 Java 工具包,用于处理句法、词性标注、句子分析、词义解析等等。

  5. Mallet:Mallet 是一个用于文本分析的 Java 工具包,它包含许多机器学习算法,用于文本分类、分词、词性标注、主题模型等等。

  6. Java-ML:Java-ML 是一个用于机器学习的 Java 库,它提供了许多机器学习算法,用于数据分析、模型评估和预测。

  7. ELKI:ELKI 是一个用于数据挖掘和机器学习的 Java 工具包,它提供了多种算法,用于聚类、分类、回归以及其他任务。

  8. RapidMiner:RapidMiner 是一个数据挖掘和机器学习的 Java 软件,它提供了一组可用于数据分析和预测的功能。

  9. Java-ML:Java-ML 是一个用于机器学习的 Java 库,它提供了多种机器学习算法,用于数据分析、模型评估和预测。

  10. Java Data Mining (JDM):JDM 是一个用于数据挖掘和机器学习的 Java API。

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