深度学习、大模型训练主要依靠显卡，因此，显卡性能参数尤为重要

目前常用的显卡4090、A6000.

常用配置以单卡、双卡、四卡工作站，八卡服务器为主

双卡4090工作站推荐

CPU：1颗16核心 2.4GHz Intel Xeon Silver 4314

内存：6根32GB DDR4 3200MHz ECC REG

硬盘：1块500GB M.2 SSD系统盘+1块8TB SATA 企业级硬盘作为数据盘

GPU：2张NVIDIA Geforce RTX 4090三风扇版

电源：2000W静音单电源

四卡4090塔式静音服务器推荐

CPU：2颗36核心 2.1GHz Intel Xeon Platinum 8352V

内存：12根32GB DDR4 3200MHz ECC REG

硬盘：1块1TB M.2 SSD系统盘+1块18TB SATA 企业级硬盘作为数据盘

GPU：4张NVIDIA Geforce RTX 4090三风扇版

电源：2000W+2000W静音双电源

八卡4090服务器推荐

CPU：2颗36核心 2.1GHz Intel Xeon Platinum 8352V

内存：16根32GB DDR4 3200MHz ECC REG

硬盘：1块1TB U.2 SSD系统盘+3块18TB SATA 企业级硬盘作为数据盘

GPU：NVIDIA Geforce RTX 4090涡轮版

电源：4个2000W冗余电源