文本检测和文本识别可以分成两个部分； 目前的深度学习方案也有很多端到端的系统。

本质也是计算机视觉中的一种物体检测和识别分支；

-- 传统方法用手工特征提取检测是否文本区域；

    之后通过传统的机器学习方法，例如 支持向量机 SVM等方法 将特征分类，识别字符。

-- 深度学习方法，用卷积神经网络提取特征，之后检测； 或分类。

截至2021年11月，目前的一篇综述论文详述了各个类别的方法。

参考论文：

Long S, He X, Yao C. Scene text detection and recognition: The deep learning era[J]. International Journal of Computer Vision, 2021, 129(1): 161-184.

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