docker安装ollama
拉取镜像运行容器(挂载路径 D:\ollama 改成你自己喜欢的路径)CPU onlyNvidia GPU(没试过这个)运行模型上图就是运行成功了,可以在命令行中输入任何问题了。部署web界面用浏览器打开http://localhost:3000,即可像使用ChatGPT一样使用自己的私有GPT了。
拉取镜像
docker pull ollama/ollama
运行容器
(挂载路径 D:\ollama 改成你自己喜欢的路径)
CPU only
docker run -d -v D:\ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
Nvidia GPU
docker run -d --gpus=all -v D:\ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
运行模型
docker exec -it ollama ollama run llama2

测试了一下,llama2没有gemma:7b聪明,所以,后来我用了
docker exec -it ollama ollama run gemma:7b

上图就是运行成功了,可以在命令行中输入任何问题了。
部署web界面
docker run -d -p 3000:3000 --name chatbot-ollama -e DEFAULT_MODEL=llama2:latest -e OLLAMA_HOST=http://你的IP地址:11434 ghcr.io/ivanfioravanti/chatbot-ollama:main
用浏览器打开http://localhost:3000,即可像使用ChatGPT一样使用自己的私有GPT了。

ollama RestfulApi
POST localhost:11434/api/generate
{
"model": "mistral",
"prompt": "请用中文描述双亲委派机制",
"stream": false
}POST localhost:11434/api/chat
{
"model": "mistral",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "请用中文回答:python,java,c的执行效率比较,并说明原因"
}
]
}
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "llama2",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
"model": "mistral",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "why is the sky blue?" }
]
}'
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