Labelme简介

LabelMe 是一个用于在线图像标注的 Javascript 标注工具。与传统图像标注工具相比，其优势在于我们可以在任意地方使用该工具。此外，它也可以帮助我们标注图像，不需要在电脑中安装或复制大型数据集。

安装使用

安装labelme

所有操作在已经安装Anaconda环境下运行：Anaconda3 Win10安装教程

1. 打开Anaconda3自带的Anaconda Prompt；
2. 创建一个虚拟的py环境：

conda create –name=labelme python=3.6

1. 安装pyqt：

conda install pyqt

1. 安装labelme：

pip install labelme -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这里我进行了换源 ，原因是因为安装速度过慢！

• 左侧选项依次是：
  • 打开文件、打开目录、下一张、上一张、保存、创建多边形、编辑多边形、复制、删除、撤销操作、图片放大…
• 中间是：
• 图片区域
• 右边显示的有：
  • flags、标签名称列表、多边形标注、图片文件列表

• 顶部菜单栏：
• 文件、编辑、视图、帮助

使用labelme

此处打开一个图片文件夹做示范：

1. 点击左侧Open Dir选择需要标注的数据文件夹。
2. 在顶部 edit 菜单栏中可选不同的标记方案，依次为：多边形（默认），矩形，圆、直线，点。
3. 制作图像分割的数据，选择多边形，点击左侧的 create polygons ，回到图片，按下鼠标左键会生成一个点，完成标注后会形成一个标注区域，同时弹出labelme的框，键入标签名字，点击 OK或者回车完成标注。

1. 如果需要更改标注的数据，可以选择左侧的编辑框，或者把鼠标移动到标签上，点击鼠标右键，可以选择编辑标签或者标注的名字。在编辑模式下，把鼠标移动到边界上，右键，可以增加点。
2. 标注完成后点击Save保存。会在图片路径下生成同名的json文件。在目录下打开终端键入：

labelme_json_to_dataset <文件名>.json

会把生成的json转化成对应的数据文件：

*.png 
info.yaml 
label.png 
label_names.txt 
label_viz.png

如果这里你嫌弃一个一个转化json文件太麻烦的话可以进行批量转化： 1. 利用labelme批量转换.json文件 2. 也可以利用我写的一个python脚本： python import os path = './<文件名称>' # path为json文件存放的路径 json_file = os.listdir(path) os.system("activate labelme") for file in json_file: os.system("labelme_json_to_dataset.exe %s"%(path + '/' + file))
注意：要把所有的json文件放在同一个文件夹哦！

参考

1. win10下 Anaconda使用conda连接网络出现错误(CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url）
2. labeme批量转化json 未生成info.yaml解决办法
3. 官方项目地址
4. 数据标注软件labelme详解