【经验】为什么用GPU运行深度学习代码还是很慢
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可能因为batch_size设置太小。
今天做深度学习作业的时候发现程序是在GPU上跑的，但是运行的非常慢，一个epoch需要运行很长时间，经过检查发现：
显存（第二栏）仅仅用了十分之一不到，所以说明batch_size设置的太小了。当时设置的是20，10
然后当batch_size 设为200，100时，显存利用如下：
这样程序运行的快了很多。
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