1. 准备Docker Compose文件

• • 在你希望保存的位置。创建一个新的文件夹，例如chatollama，并在其中创建一个名为docker-compose.yml的文件。

1. 配置Docker Compose

• • 在docker-compose.yml文件中，添加以下内容以配置ChatOllama和其依赖的Chroma数据库服务：

version: '3.1'
services:
  chromadb:
    image: chromadb/chroma:latest
    restart: always
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - chroma_data:/chroma/chroma

  chatollama:
    image: 0001coder/chatollama:latest
    restart: always
    pull_policy: always
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - chatollama:/ollama/data
    environment:
      - CHROMADB_URL=http://chromadb:8000
      - DATABASE_URL=file:[自己的位置]/ai/chatollama/sqlite/data/chatollama.sqlite

volumes:
  chroma_data:
  chatollama:

• 看不懂就直接用，别乱改，浪费时间（有感而发，别问我是怎么知道的）
• 这里使用了两个Docker镜像：chromadb/chroma用于AI原生开源嵌入数据库Chroma，0001coder/chatollama是ChatOllama的镜像。

1. 启动ChatOllama

• • 在包含docker-compose.yml文件的文件夹中打开终端。
  • 执行命令docker-compose up -d以启动ChatOllama和Chroma数据库服务。

我可能没配置 docker 改成国内的镜像，很慢。自己注意一下。（有感而发，别问我是怎么知道的。。。）

配置Docker

• • 在Docker Desktop启动后，进入“Preferences”（偏好设置）。
  • 在“Daemon”（守护进程）标签页中，找到“Registry mirrors”（镜像加速器）选项。
  • 添加一个Docker镜像加速器地址，例如网易的镜像地址：http://hub-mirror.c.163.com。
  • 点击“Apply & Restart”（应用并重启）以保存设置。

在执行一次

docker-compose up -d

1. 初始化数据库

• • 运行数据库初始化容器，使用命令

docker compose exec chatollama npx prisma migrate dev

1. 访问ChatOllama

• • 在浏览器中输http://localhost:3000/访问ChatOllama的主界面。
  • 根据界面提示设置Ollama服务器地址，并进行其他相关配置

1. 查看models

发现没有，因为要进行设计

1. setting

http://host.docker.internal:11434

1. 再查看models

6.对话吧