1. 入门–图像分类简介及算法

图像分类简介
https://www.cnblogs.com/paladinzxl/p/9491633.htmlPyTorch简单实现（Nearest Neighbor，Linear Classification，CNN）https://blog.csdn.net/KobeLovesDawn/article/details/86771279

几种经典cnn网络介绍
https://blog.csdn.net/q1079338373/article/details/82632280
网络结构的发展
https://blog.csdn.net/weixin_41521681/article/details/87986575

2.近期图像分类算法

论文汇总及代码链接
https://github.com/weiaicunzai/awesome-image-classification

3. medical image classification

attention gates used in U-Net and VGG-16 models.
https://github.com/ozan-oktay/Attention-Gated-Networks
MRI classification task using Tensorflow（3D）
https://github.com/jibikbam/CNN-3D-images-Tensorflow
基本都是cv里算法的迁移，很多就是换个数据集，注意医学图像的预处理。