纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。
最近在学Pytorch和深度学习实践类的课程，老师讲得真的很不错呀，醍醐灌顶，感觉之前云里雾里的很多东西都清楚了，墙裂推荐。

刘二大人-PyTorch深度学习实践：https://space.bilibili.com/21241234/channel/detail?cid=110513

相关的两个博客，记录有代码和笔记：
[1] https://blog.csdn.net/bit452/category_10569531.html?spm=1001.2014.3001.5482
[2] https://blog.csdn.net/weixin_44841652?t=1&type=blog

课程里面提到的链接：
[1] 各种激活函数：https://dashee87.github.io/deep%20learning/visualising-activation-functions-in-neural-networks/
[2] 各种激活函数：https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#non-linear-activations-weighted-sum-nonlinearity

弹幕里面推荐的课程：
[1] -UP主汉语配音-【线性代数的本质】合集-转载于3Blue1Brown官方双语】：https://www.bilibili.com/video/BV1ib411t7YR?from=search&seid=279841002862906383

笔记里面提到的很棒的知识点：
[1] torch.sigmoid、torch.nn.Sigmoid和torch.nn.functional.sigmoid的区别：https://blog.csdn.net/yyhaohaoxuexi/article/details/90411791