新MIT线性代数与机器学习18.065课程学习笔记1
1，将矩阵与向量的乘法，看成是矩阵列空间的线性组合，不要以点积的形式来看待。
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第一课：
1，将矩阵与向量的乘法，我们要以向量化的方式来看待矩阵与向量的乘法，将矩阵与向量的乘法看成是矩阵列空间基的线性组合，不要以点积的形式来看待。
2，A = CR 第一个矩阵分解方法
A是一个矩阵
C：列空间的基，直接来自于A中的列
R：行空间的基
3，将两个矩阵的乘法看成是第一个矩阵的列与第二个矩阵的行相乘-这是高级看法。不要看成行与列的相乘-低级的看法。
第二课：矩阵的5种分解方法
1，分解类型
A = LU -------消元法
A = QR ---------Gram-Schmidt方法
-------求特征值特征向量的方法
A= ----------
A =
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