Python使用百度AI接口实现图片识别加翻译

python诞生30周年

# encoding:utf-8

import requests

import base64

from PIL import Image

import pytesseract

# 这里需要安装一下 Tesseract-OCR

# 链接：https://pan.baidu.com/s/1D2eODet7x9xshBVi6ZUZ_Q

# 提取码：qfef

# 安装好之后别忘了把Tesseract-OCR路径添加到环境变量中

import json

import requests

import keyboard #监听按键库

from PIL import ImageGrab #图像处理库

import time

from aip import AipOcr #pip install baidu_aip

# print("开始截图")

# 1. 截取图片

keyboard.wait(hotkey='ctrl+alt+a')

# print("键盘按下了'ctrl+alt+a'")

keyboard.wait('enter')

# print("键盘按下了'enter'")

# 模拟延迟，来解决grabclipboard函数的缓存问题(grabclipboard函数操作太快，它就会读取上一次的内容)

time.sleep(0.1)

# 2. 保存图片到电脑上

image = ImageGrab.grabclipboard()

image.save('screen.png')

#*************************************************************************************

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"

# 二进制方式打开图片文件

f = open('screen.png', 'rb')

img = base64.b64encode(f.read())

params = {"image":img}

access_token = "你自己的access_token,百度AI里面有教程，我把网址放下面了"

# https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/vk3h7y58v

request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}

response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)

print("文字识别：")

if response:

locList = response.json()['words_result']

for i in locList:

print(i['words'])

print("\n翻译：")

if response:

locList = response.json()['words_result']

for i in locList:

text = i['words']

##================================================================================##

# 翻译函数，word 需要翻译的内容

def translate(word):

# 有道词典 api

url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null'

# 传输的参数，其中 i 为需要翻译的内容

key = {

'type': "AUTO",

'i': word,

"doctype": "json",

"version": "2.1",

"keyfrom": "fanyi.web",

"ue": "UTF-8",

"action": "FY_BY_CLICKBUTTON",

"typoResult": "true"

}

# key 这个字典为发送给有道词典服务器的内容

response = requests.post(url, data=key)

# 判断服务器是否相应成功

if response.status_code == 200:

# 然后相应的结果

return response.text

else:

print("有道词典调用失败")

# 失败就返回空

return None

def get_reuslt(repsonse):

# 通过 json.loads 把返回的结果加载成 json 格式

result = json.loads(repsonse)

print("%s" % result['translateResult'][0][0]['tgt'])

def main():

list_trans = translate(text)

get_reuslt(list_trans)

if __name__ == '__main__':

main()

保存的图片如下：

打印结果如下：

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python实现图片识别加翻译功能，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！

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