深度学习(四):情感倾向性分析
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深度学习(四):情感倾向性分析
NLP前置知识(情感分析)
NLP任务粒度:字、词语、句子、篇章





情感分析

文本分类
问题1:文本为什么要表示成向量呢?
问题2:如何学习到表征语义信息的向量?如何将文本表示成向量?
- 问题1:文本为什么要表示成向量呢?

- 问题2:如何学习到表征语义信息的向量?如何将文本表示成向量?

NLP原理介绍(重要)
NLP数据处理-通用流程(重要)
批处理前提:长度一样,截断/补足。
词向量维度:表示语义信息。
每句转成一个向量。

序列建模法——RNN
基本参数:U、V、W、隐藏状态。

序列建模法——LSTM(长短时记忆网络)
基本参数:W、V、b

全连接层、线性分类分类器


情感分类实战

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
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