人工智能 实验2 jupyter notebook平台 打印出分类器的正确率
2、 将BreadCancer.zip上传到jupyter notebook平台中(运行”解压缩zip文件.ipynb”,将zip文件解压到服务器中。4、 了解BreadCancerClassifier.ipynb文件在jupyter notebook的单元格中文本信息代码,并运行,打印出分类器的正确率。3、了解BreadCancerClassifier.ipynb文件在jupyter noteb
实验2 jupyter notebook平台
【实验目的】掌握jupyter notebook平台的使用方法
【实验内容】上传文件到jupyter notebook平台,学会编辑运行ipynb文件
【实验要求】写明实验步骤,必要时补充截图
- 安装Anaconda。

2、 将BreadCancer.zip上传到jupyter notebook平台中(运行”解压缩zip文件.ipynb”,将zip文件解压到服务器中。如果服务器在本机中可以在控制台中进入到文件夹所在目录再运行jupyter notebook)
3、了解BreadCancerClassifier.ipynb文件在jupyter notebook的单元格中的python代码,并运行
4、 了解BreadCancerClassifier.ipynb文件在jupyter notebook的单元格中文本信息代码,并运行,打印出分类器的正确率。
# 计算准确率
accuracy = 100 - (inaccurateCount / totalCount) * 100
print("accuracies is: {:.2f}%".format(accuracy))
# 计算不准确计数的百分比
inaccuracy_percentage = (inaccurateCount / totalCount) * 100
print("inaccuracies is: {:.2f}%".format(inaccuracy_percentage))

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐


所有评论(0)