自然语言处理——知识图谱——表示学习
·
一、任务定义
Representation learning (RL) of knowledge graphs aims to project both
entities and relations into a continuous low dimensional space。
二、数据集
表示学习一般作为其他任务的前置任务,比如【实体关系预测】、【实体分类】
三、评测方法
- 实体关系预测:【Mean rank】和【Hit@10%】: 解释
- 实体分类: 即简单的准确率
四、相关论文
| 序号 | 会议 | 论文 | 阅读笔记 | 源码复现 | 创新点 |
|---|---|---|---|---|---|
| [1] | AAAI 2016 | Representation Learning of Knowledge Graphs with Entity Descriptions | 戳这里 | 戳这里 | 无 |
魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐


所有评论(0)