深度学习迭代训练的不同方法

1. 基于所有样本及最原始的预训练模型进行训练；
2. 基于所有样本及上一次训练好的模型进行训练；
3. 基于增加的样本及上一次训练好的模型进行训练；

分析：

1. 第一种方法：随着样本量的增加，模型迭代时间较长；
2. 第二种方法：需要微调学习率和迭代次数，迭代时间较第一种方法有所减少；
3. 第三种方法：不可取，缺少大样本的支撑会降低准确率；