whisperx环境配置
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这是原作者的readme：
conda create --name whisperx python=3.10
conda activate whisperx
conda install pytorch==2.0.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
pip install whisperx
但是最后装whisperx时候会自动安装最新版本的torch，这和
GPU 执行需要在系统上安装 NVIDIA 库 cuBLAS 11.x 和 cuDNN 8.x。请参阅CTranslate2文档。
冲突。
我的方法。
1：务必注意cudnn版本是8开头的。
在官网下载低版本的torch和cudnn，例如我下载了torch-2.2.0+cu121-cp310-cp310-linux_x86_64.whl，以及nvidia_cudnn_cu12-8.9.2.26-py3-none-manylinux1_x86_64.whl。
2：安装torch和cudnn。
pip install torch-2.2.0+cu121-cp310-cp310-linux_x86_64.whl nvidia_cudnn_cu12-8.9.2.26-py3-none-manylinux1_x86_64.whl
3: 安装torchaudio==2.2.0（和1中对应）
pip install torchaudio==2.2.0
4：安装whisperx
pip install whisperx
这个时候不会再错。
另外由于要连接外网，要配置
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
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