whisper在conda中部署

一、下载Anaconda

前往Anaconda官网下载对应系统的安装包。
安装比较简单，如有不会可以百度一下。

二、配置conda下载源

由于国网网速问题，下载相关组件时会比较慢，我们可以配置清华源。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

三、开始在conda部署whisper相关组件

依次执行以下代码

conda create -n whisper python=3.8
conda activate whisper
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
pip install -U openai-whisper -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

#Whisper 依赖ffmpeg 工具，以下是安装命令
conda install -c conda-forge ffmpeg

# 如果无法安装ffmpeg成功，可以单独下载：https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases/download/latest/ffmpeg-master-latest-win64-gpl.zip
# 下载后解压，得到一个文件夹。打开里面的 bin 目录，你会看到 ffmpeg.exe，把 ffmpeg.exe 直接复制到：C:\Windows\system32文件目录中。

四、测试效果

whisper test.mp3 --model medium --language Chinese --initial_prompt "以下是普通话的句子"

命令说明：

• test.mp3：需要识别的语音文件，如果不在当前目录下，需要加上完整路径，或者通过conda进入到目录中。
• model medium：模型选择。我这选择的是medium，大家可以根据下表自行选择。

• language Chinese:默认输出语言， 我这选择中文