1、Leetcode 383(笔记中提交代码与leetcode提交通过截图)

class Solution:
    def canConstruct(self, ransomNote: str, magazine: str) -> bool:
        for c in ransomNote:
            if(ransomNote.count(c) > magazine.count(c)):
                return False
        return True
         

2、Vscode连接InternStudio debug笔记

创建一个python文件，复制下面的代码：

在申请api_token页面获得token

直接运行发生了错误：

首先设置断点在报错位置：

断点处运行结果如下：


发现字符串不符合json格式，首位有多余的字符，所以添加下面一行修改代码：

重新运行得到结构化的json格式输出结果：

修改后代码如下：

from openai import OpenAI
import json
import os
def internlm_gen(prompt,client):
    '''
    LLM生成函数
    Param prompt: prompt string
    Param client: OpenAI client 
    '''
    response = client.chat.completions.create(
        model="internlm2.5-latest",
        messages=[
            {"role": "user", "content": prompt},
      ],
        stream=False
    )
    return response.choices[0].message.content

# api_key = os.getenv('api_key')
api_key=""
client = OpenAI(base_url="https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/puyu/api/v1/",api_key=api_key)

content = """
书生浦语InternLM2.5是上海人工智能实验室于2024年7月推出的新一代大语言模型，提供1.8B、7B和20B三种参数版本，以适应不同需求。
该模型在复杂场景下的推理能力得到全面增强，支持1M超长上下文，能自主进行互联网搜索并整合信息。
"""
prompt = f"""
请帮我从以下``内的这段模型介绍文字中提取关于该模型的信息，要求包含模型名字、开发机构、提供参数版本、上下文长度四个内容，以json格式返回。
`{content}`
"""
res = internlm_gen(prompt,client)
res = res.strip('```json\n').strip('```')
res_json = json.loads(res)
print(res_json)

3、pip安装到指定目录

首先激活asc环境

创建/root/myenvs目录

使用下面命令安装numpy到/root/myenvs目录下

pip install numpy --target /root/myenvs

效果：