一、 如何教会计算机识别物体、如何教会计算机自己学习，就是通往机器学习与人工智能的路径

怎么与计算机玩石头剪刀布？

人类很容易就能够分辨石头、剪刀布，但是对于计算机来说却是个难题

如何教会计算机来分辨这些手势？
手型，皮肤颜色，还有各种各样的手残手势

传统编程：收集数据、制定规则、得到答案

机器学习：告诉计算机数据和答案，让计算机去分析规则

机器学习：告诉计算机哪个是石头哪个是布，哪个是剪刀，让计算机自己分析其中的规律

如何让计算机能够从下面的X与Y的数列中找到X与Y的规律呢？

from tensorflow import keras
import numpy as np

# 定义单层神经网络训练模型   units=1 单个神经元  input_shape 单个x的值 通过模型预测y值
model = keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1,input_shape=[1])])

# 编译神经网络模型  指定优化函数 损失函数
# 通过损失函数计算模型的好坏  并通过优化函数生成新的猜测，不断趋向正确的值
model.compile(optimizer="sgd",loss="mean_squared_error")

xs = np.array([2.0,3.0,4.0,5.0],dtype=float)
ys = np.array([3.0,5.0,7.0,9.0],dtype=float)

# 经过五百次循环猜测值
model.fit(xs,ys,epochs=500)
# 只有4对并   训练数据越充分预测结果越准确
print(model.predict([2.0]))