魔乐社区

魔乐社区

社区官网工具模型库数据集体验空间

去全站搜索看看？

登录社区云

登录社区云，与社区用户共同成长

魔乐社区

邀请您加入社区

欢迎加入社区

欢迎加入社区

机器学习

Python爬虫JS逆向工程高级教程

本教程深入讲解了Python爬虫中JS逆向工程的核心技术，涵盖AES、RSA、MD5等加密算法的破解方法。主要内容包括：1.浏览器调试技术：使用Chrome开发者工具进行代码分析、断点调试和网络请求捕获；2.加密算法原理：详解对称加密（AES）、非对称加密（RSA）和消息摘要（MD5/SHA）的实现方式；3.实战案例：通过电商订单系统、Canvas指纹系统和WebGL加密系统三个典型案例，演示如何

 ZTLJQ
2025-08-15 09:35:14

 2523

 22

#python #算法 #机器学习 +2
【启发式算法】Dynamic A*（D*）算法详细介绍（Python）

本文介绍了动态A*（D*）路径规划算法及其Python实现。D算法是A的改进版本，适用于动态环境中机器人路径规划，能够通过增量更新高效处理障碍物变化。文章详细阐述了D的工作原理，包括反向搜索、局部更新和优先队列机制，并提供了完整的Python代码实现，包含地图建模、状态处理和动画可视化功能。该算法广泛应用于机器人导航、自动驾驶和无人机领域，具有实时性强、计算效率高等优点，但也存在实现复杂、内存消耗

 不去幼儿园
2025-06-30 14:42:19

 3875

 94

#人工智能 #算法 #机器学习 +2
机器学习（十一）机器学习系统设计

本文主要介绍了机器学习系统设计的相关问题。首先通过垃圾邮件分类的例子来展示操作过程，随后介绍了提高精准度和降低错误率的一些方法，以及一些在机器学习开发或应用时的推荐的方法：先通过一个简单的算法来快速的实现目标，随后画出相应的学习曲线便于后续的判断，最后进行误差分析。随后介绍了评估度量值的重要性。为了解决偏斜类问题，引入了查准率和召回率的概念，对于如何在二者之间抉择的问题，应当采用调和平均数对两者进

 竹清兰香
2022-02-04 23:46:16

 2465

 3

#机器学习 #人工智能
凸函数和非凸函数，以及三大经典算法比较

在每个降温周期中，接受劣解的概率随着温度的下降而逐渐降低，从而逐渐收敛到全局最优解。研究发现，遗传算法可以用极快的速度达到最优解的90%以上，但是要达到真正的最优解需要花费很长时间，即局部搜索能力不足。约束条件写成g ( x ) ≤ 0 g(x)\le0g(x)≤0时，g gg如果不是凸函数，则不是凸优化问题。搜索速度快，参数设置容易，但是极其容易陷入局部最优解，因此一般需要使用期改进方法避免

 景岸意浮沉
2023-06-03 19:33:26

 5727

 9

#算法 #机器学习 #人工智能
机器学习中统计概率分布大全（Python代码）

在平时的科研中，我们经常使用统计概率的相关知识来帮助我们进行城市研究。因此，掌握一定的统计概率相关知识非常有必要。本文将讨论我们经常遇到的概率分布，希望能从概念层面帮助大家建立总体认知。本文件涉及的概念包括：随机变量(Random Variable)密度函数(Density Functions)伯努利分布(Bernoulli Distribution)二项式分布(Binomial Distribu

Sim1480
2023-07-24 08:48:04

 337

#机器学习 #python #概率论 +2
机器学习中的模型设计与训练流程详解

机器学习在数据驱动的现代社会中发挥着重要作用，被广泛应用于金融、医疗、推荐系统等领域。模型设计、训练、优化和选择是实现智能系统的核心步骤，在这个过程中，需要考虑多方面因素，如数据量、计算资源、模型复杂度等。在本文中，我们将深入探讨机器学习中的模型设计、训练、优化、测试与选择的流程，详细解释如何在这些环节中做出合理的决策，以构建出高效的机器学习系统。

cooldream2009
2024-10-12 22:55:25

 2767

 22

#机器学习 #人工智能
机器学习算法——概率类模型评估指标2（对数似然函数Log_Loss）

除了上节的布里尔分数外，另一种常用的概率损失衡量是对数损失（log_loss），又叫做对数似然、逻辑损失或者交叉熵损失，它是多元逻辑回归以及一些拓展算法（比如神经网络）中使用的损失函数。它被定义为，对于一个给定的概率分类器，在预测概率为条件的情况下，真实概率发生的可能性的负对数。由于是损失，因此对数似然函数的取值越小，则证明概率估计越准确，模型越理想。需要注意的是，对数损失只能用于评估分类型模型。

Vicky_xiduoduo
2022-05-03 16:01:05

 3784

#机器学习 #算法 #深度学习 +2
机器学习笔记（13）Transformer(二):self-attention与seq-seq中的attention不同

Transformer最近很火，相应的kaggle中很多比赛最近开始大量使用Transformer及其变体。Transformer之所以奏效，attention机制起了很大的作用，这次我们聊一聊attention机制参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/46250529https://zhuanlan.zhihu.com/p/47470866https://blog.cs

是魏小白吗
2021-04-15 16:44:37

 1298

 1

#机器学习
开源计算机视觉库opencv-python详解

OpenCV-Python是一个非常强大的工具，它为计算机视觉任务提供了一个丰富的函数库。通过结合深度学习和其他机器学习技术，OpenCV-Python可以用于解决复杂的问题，如图像识别、物体检测、人脸识别等。随着技术的发展，OpenCV-Python也在不断更新和改进，以支持更多的功能和算法。OpenCV-Python是其Python接口，结合了OpenCV C++ API和Python语言的特

 东方金木
2024-03-03 14:44:05

 2900

 32

#机器学习
【AI深究】决策树（Decision Tree）全网最详细全流程详解与案例（附Python代码演示）|数学原理、案例流程、代码演示及结果解读|ID3、C4.5、CART算法|工程启示、分类、回归决策树

大家好，我是爱酱。本篇将会系统讲解决策树（Decision Tree）的定义、原理、数学推导、常见算法、代码实现与工程应用。内容适合初学者和进阶读者，配合公式和可视化示例。这期的文章会较简单，如果大家有兴趣可以到爱酱主页搜寻更多分类、回归等的算法！注：本文章含大量数学算式、详细例子说明及大量代码演示，大量干货，建议先收藏再慢慢观看理解。新频道发展不易，你们的每个赞、收藏跟转发都是我继续分享的动力！

AI人工智能爱酱
2025-06-23 17:34:44

 7429

 39

#决策树 #python #算法 +2
学习笔记（1):Python数据爬虫项目实战-获取源代码

1.【为什么要学习本门课程】这是一个数据驱动的时代，想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术，都离不开数据跟踪，从数据爬虫实战角度出发，让你在数据科学领域迈出重要的一步，开启Data Science职业之旅！2.【课程特点】课程精选多个实战项目，从易到难，层层深入。不同项目解决不同的抓取问题，带你从容抓取主流网站，让你牢牢掌握爬虫工程师硬核技能。3【主体大纲&设计思路】...

扑闪～
2020-09-24 21:35:54

 362

#数据分析 #机器学习 #人工智能
【报错解决】TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘size‘

【代码】【报错解决】TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘size‘

m0_56367027
2024-01-03 20:17:38

 1324

 13

#深度学习 #机器学习 #人工智能 +1
Python OpenCV 交互式前景提取自动抠图

这是需要抠图的原图像，文件名为 “messi5.jpg”使用矩形方式处理：# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport cv2from matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread('messi5.jpg')# 返回一个和图片等尺寸、且全为0的矩阵mask = np.zeros(img.shape[

大聪明engineer-11
2020-11-24 18:13:23

 4020

 6

#opencv #python #计算机视觉 +1
python机器学习：决策树与随机森林（6）

代码】python机器学习决策树与随机森林（6）

HarryStudyPython_ing
2022-07-20 21:11:38

 458

#机器学习 #python #决策树 +1
机器学习中的离散变量处理

背景离散型变量在某些机器学习任务中经常出现，有时离散型变量是否能够充分使用直接关系到我们训练的模型性能。虽然现在很多常用的机器学习方法都对离散型变量有了很好的支持，比如catboost、lightGBM等，但有时为了方便比较和尝试更多的模型方案，离散型变量的处理仍然是我们需要解决的问题。本文的重点在于对现有的常用离散变量处理方法进行梳理，并提供相应的方法函数供读者参考。由于能力有限其中难免有所梳理

 luoziyi927
2021-09-04 16:10:26

 1676

#机器学习 #神经网络 #深度学习 +1
最强无监督行人重识别方法 Cluster Contrast ReID，精度超越有监督算法

©作者｜朝言单位｜阿里云人工智能实验室研究方向｜计算机视觉在行人重识别领域，如何获取海量标注数据，提高实际场景的重识别能力是工业界非常关注的一个问题。通常在学术界上公开数据集如 Maket...

PaperWeekly
2021-05-17 20:58:27

 2173

 1

#网络 #聚类 #机器学习 +2
机器学习之学习范式

监督学习依赖于大量标注数据，适合精确任务但标注成本高。非监督学习适用于无标签数据，侧重挖掘数据潜在结构。强化学习基于交互和反馈，适合动态决策问题。半监督学习结合有标注和无标注数据，降低标注依赖，兼顾效率和效果。

dundunmm
2024-12-16 10:06:12

 1785

 28

#论文阅读 #数据挖掘 #机器学习
KAN网络解读

KAN只不过是样条曲线和MLP的组合，利用了各自的优点并避免了各自的缺点。样条对于低维函数来说是准确的，易于局部调整，并且能够在不同分辨率之间切换。然而，样条曲线存在严重的维数灾难(COD)问题，因为它们无法利用组合结构。另一方面，MLP受到COD的影响较小，但由于其无法优化单变量函数，因此在低维度上不如样条准确。1）作者所提出的更深层次的KAN模型，在实验上取得了一些成功，但只对其做了初步的数学

 窝窝贴贴
2024-06-23 15:31:38

 4024

 20

#人工智能 #cnn #自然语言处理 +4
超硬核！Evidently 创建的机器学习模型仪表板真棒！

欢迎关注，专注Python、数据分析、数据挖掘、好玩工具！解释机器学习模型是一个困难的过程，因为通常大多数模型都是一个黑匣子，我们不知道模型内部发生了什么。创建不同类型的可视化有助于理解模型是如何执行的，但是很少有库可以用来解释模型是如何工作的。Evidently 是一个开源 Python 库，用于创建交互式可视化报告、仪表板和 JSON 配置文件，有助于在验证和预测期间分析机器学习模型。它可以

 我爱Python数据挖掘
2021-08-11 14:46:38

 979

#数据挖掘 #机器学习 #python
综合优化的图像处理应用: 从增强到分割

1.背景介绍图像处理是计算机视觉领域的一个重要分支，它涉及到对图像进行各种处理和分析，以提取有用信息和进行决策。图像处理的应用范围广泛，包括图像增强、图像分割、目标检测、物体识别等。随着数据规模的增加，以及计算能力的提高，图像处理技术也在不断发展和进步。本文将从综合优化的角度介绍图像处理应用的核心概念、算法原理、具体操作步骤和数学模型，并通过代码实例进行详细解释。2.核心概念与联系2....

禅与计算机程序设计艺术
2024-01-08 01:26:43

 1212

 16

#图像处理 #人工智能 #计算机视觉 +2
什么叫迭代算法？

简单来说，迭代算法从一个初始解（或初始状态）开始，通过一系列的迭代步骤不断改进解，直到满足某种终止条件（比如达到目标精度或者达到最大迭代次数）。是一种通过反复重复某些步骤来逐步逼近问题的解的算法。与递归（通过函数自身调用解决问题）不同，迭代算法通常通过显式的循环结构（例如。经典的迭代算法包括牛顿迭代法、梯度下降法、Jacobi 法、欧几里得算法等，深入理解它们有助于掌握迭代算法的核心思想。牛顿迭代

 邝煜云
2024-11-30 01:00:00

 3675

 18

#算法 #机器学习 #人工智能
对话阿里巴巴贾扬清：如何成为一名优秀的 AI 架构师？

简介：近期，我们邀请了阿里巴巴技术副总裁、阿里巴巴计算平台事业部总经理、 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会深度合作伙伴贾扬清光临 InfoQ 直播间，和近 7000 名用户分享了作为一名 AI 架构师的自我修养的话题。大家好，我叫贾扬清，现在担任阿里巴巴技术副总裁，负责人工智能平台跟大数据平台的建设，之前在 Facebook 和 Google 任职期间，负责人工智能相关的事务，...

阿里云开发者
2020-01-16 13:57:50

 9955

 49

#机器学习 #人工智能 #自然语言处理 +1
paddlelite环境安装步骤

一、刷系统镜像1.刷ubuntu-18.04.5-preinstalled-server-arm64+raspi4.img镜像2.刷完添加SSH文件3.利用网线单独连接路由器（和电脑连同一个路由器）4.使用SSH工具，连接树莓派4B；（IP搜索使用软件：WNetWatcher.exe）5.登录后修改密码，用户名:ubuntu,密码： ubuntu二、换源sudo nano /etc/apt/sou

zlp05dx
2021-05-19 18:20:11

 2926

 2

#机器学习 #神经网络 #深度学习 +1
周志华机器学习（更新中）

通过计算，利用经验改善系统自身性能，“经验”以“数据”形式存在学习算法：从数据产生“模型”算法。

m0_71807847
2025-05-07 21:06:29

 1007

 5

#机器学习 #人工智能
【EduCoder实训答案】机器学习--- 逻辑回归

简介其他各类实训答案的目录见这里答案查询的入口网页版答案获取的方法简介见这里并不是所有的关卡都有答案，有些只有部分关卡有机器学习 — 逻辑回归 >>>查看第1关:逻辑回归核心思想解题代码第3关:梯度下降第4关:动手实现逻辑回归 - 癌细胞精准识别第5关:手写数字识别解题代码...

Junds00
2020-09-01 13:02:41

 2596

 2

#逻辑回归 #机器学习 #人工智能
机器学习—集成学习

本文主要介绍了机器学习里的集成学习，并简单介绍了集成学习中的adaboost和随机森林。

云烟飘渺处
2024-01-26 18:10:25

 1097

 26

#集成学习 #机器学习 #人工智能
机器学习算法那些事 | 这是我见过最通俗易懂的SVD（奇异值分解）算法介绍

线性代数是机器学习领域的基础，其中一个最重要的概念是奇异值分解（SVD），本文尽可能简洁的介绍SVD（奇异值分解）算法的基础理解，以及它在现实世界中的应用。

双木的木
2024-08-24 21:07:29

 1840

 13

#机器学习 #算法 #人工智能 +4
好强的谷歌“Excel”，不用自己写代码就能爬虫，网友立马cue微软：慌不慌？...

丰色发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI家人们，要爬虫——现在用一个电子表格就行了。一行代码也别写，第三方软件也甭安。只需在表格里点几下就ok。不信，你瞧：就这么两下，网页上的商品信息都有了。网友看完都惊呆了，码个不停。一看到这是来自谷歌的产品（Google Sheet，谷歌的“Excel”），大家就立马cue起了微软，问它慌不慌。还有人称这是在“跨界打击”它。△扫盲：“巨硬”就是微软.

QbitAl
2022-10-16 13:16:06

 642

 2

#python #小程序 #机器学习 +1
图像特征：ORB算法

ORB 算法是一种快速、免专利费用的局部特征提取算法，是 SIFT 和 SURF 算法的一个有竞争力的替代方案。它结合了 FAST 角点检测算法和 BRIEF 描述符，并在此基础上进行了改进，使其具有旋转不变性和更好的鲁棒性。ORB 算法在图像匹配、物体识别等领域得到了广泛应用。

Wei_sx
2025-03-07 15:41:13

 1482

 22

#人工智能 #算法 #机器学习
基于项目的Top-N推荐算法（Item-Based Top-N Recommendation Algorithms，Mukund Deshpande and George Karypis，2004）

这是一篇论文学习笔记。中文题目：基于项目的 Top-N 推荐算法原文题目：Item-Based Top-N Recommendation Algorithms作者：Mukund Deshpande，George Karypis时间：2004期刊：ACM Transactions on Information Systems（TOIS）DOI：https://doi.org/10.1145/9637

lcg_magic
2022-05-17 20:28:43

 1781

 6

#推荐算法 #算法 #机器学习
基于MATLAB图像处理的恶劣天气自动车牌识别系统设计

基于MATLAB图像处理的恶劣天气自动车牌识别系统设计摘要针对恶劣天气环境下传统的自动车牌识别系统存在运行时间长、输出车牌信息不准等问题，本文提出了借助MATLAB的图像处理功能从图像去雾、车牌定位、字符识别三个模板进行自动车牌识别系统的设计，并采用暗通道优先、支持向量机、模板匹配三种算法，通过实验验证了车牌定位和字符识别的准确性提高效果良好。关键词车牌识别暗通道优先支持向量机模板匹配0

MATLAB管家
2021-08-17 20:54:46

 1397

#算法 #python #计算机视觉 +2
智能优化算法新书推荐——《智能优化算法及其MATLAB实例(第3版)》

近年来，随着计算机技术的快速发展，为了在一定程度上解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题，不少智能优化方法不断涌现，例如：进化类算法、群智能算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法等。因其独特的优点和机制，这些算法得到了国内外学者的广泛关注，掀起了研究热潮，在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法

 AI爱好者2020
2020-12-26 15:43:39

 5156

 1

#人工智能 #算法 #机器学习
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/49888/A 来源：牛客网牛牛带着 nn 元钱去超市买东西，超市一共只有两款商品，价格为 aa 元的篮球和价格为 b...

牛牛想要尽可能地花光手里的钱，那么他就应该买尽可能多的商品。假设牛牛买了 x 个价格为 a 元的篮球和 y 个价格为 b 元的足球，则牛牛手中剩余的钱数为 nn - ax - by。牛牛希望剩余的钱数尽可能地小，所以我们需要使这个数尽可能地接近 0。我们可以使用数学中的欧几里得算法来求解这个问题。欧几里得算法是一种用于求解两个正整数 a 和 b 的最大公约数的算法，可以求出最大的正整数 d，使得.

语嫣凝冰
2023-01-06 19:04:35

 2083

#算法 #机器学习 #人工智能
吴恩达机器学习[11]-机器学习性能评估、机器学习诊断

吴恩达机器学习

 明天永恒
2022-07-27 11:10:46

 777

 1

#机器学习 #人工智能 #算法
【机器学习实战】k-近邻算法Python实现

文章目录K-近邻算法概述工作原理实施KNN算法示例：手写识别系统数据集下载K-近邻算法概述简单地说, kkk-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。k-近邻算法优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点: 计算复杂度高、空间复杂度高。适用数据范围: 数值型和标称型。工作原理存在一个样本数据集合, 也称作训练样本集, 并且样本集中每个数据都存在标签, 知道样本集中每一数据与所属分

 顾道长生'
2021-11-24 10:49:49

 1852

#数据挖掘 #机器学习 #数据分析 +1
我开课了！《机器学习》公益课9月4日开课

我是黄海广，大学老师，我上的一门课叫《机器学习》，本科生学机器学习有点难，但也不是没有可能，我在摸索中，设计适合本科生的机器学习课程，写了教材，录了视频，做了课件。我把授课的心得结合机器学习相关知识做了视频，课程登陆了中国大学慕课，将在9月4日10点开课了。目前已经开课第六轮，累计2万人报名学习，本期开课时间：2023年9月4日10点。课程介绍Machine Learning(机器学习)是人工智能

 风度78
2023-08-31 12:01:35

 649

#机器学习 #人工智能
Encoder-Decoder架构

解码器是一个生成模型，它根据编码器生成的表示向量和之前生成的部分输出序列，逐步生成最终的输出序列。通常，编码器使用循环神经网络（例如，长短时记忆网络，LSTM）或者Transformer编码器来逐步处理输入序列，每一步都考虑上下文信息，并逐渐构建出表示向量。给定输入序列和对应的目标输出序列，模型的目标是最小化生成序列与目标序列之间的差异（通常使用交叉熵损失函数）。总之，Encoder-Decode

diannao720
2023-08-08 14:17:27

 1289

#机器学习 #算法
基于 Python + Flask 的降水量可视化预测系统（机器学习算法）

该降水量可视化预测系统基于 Python + Flask 进行开发，采用简单高效的线性回归算法来实现降水量预测。经过模块化设计，前后端分离，方便进行功能的扩展。未来优化方向包括模型优化、数据扩展以及用户体验优化。在模型方面，可以引入更复杂的时间序列模型，如 LSTM，来提高预测的准确性。数据方面，则可以集成实时天气数据接口，提供更精准的预测。在用户体验方面，可以改进界面设计，增强交互性，提高用户对

 源码空间站11
2024-12-19 11:27:36

 918

 16

#python #flask #机器学习
Labelme对json文件转图片报错

使用labelme进行labelme_json_to_dataset操作报错UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xaf in position 6068: illegal multibyte sequence报错翻译：GBK编码文件读取错误因为GBK无法编码汉语，label读取json文件的时候默认GBK格式，说明文件里有汉语解决方

 qq_42292265
2021-04-06 17:13:06

 1122

 2

#机器学习
2020年算法工程师技术路线图

来源：极市平台本文约13600字，建议阅读10分钟本文从工程基础、算法基础、算法工程交叉、工程深入方向、算法深入方向等方面给出建议，并设计了自我考核模块，帮助大家查漏补缺，自我提升。[ ...

数据派THU
2020-09-04 17:00:00

 1961

 2

#算法 #大数据 #编程语言 +2
从零开始学架构（五）领域模型和概念架构

文章大纲1、领域模型2、概念架构3、文章总结领域模型概述定义：探索问题领域的工具，用于表达业务中的核心概念，以及概念之间的关系作用：Ø 方便沟通：提供领域和领域词汇，并且表...

ITFLY8
2021-06-28 08:05:17

 1541

 3

#大数据 #机器学习 #自然语言处理 +2
【机器学习】 Logistic 回归算法

Logistics回归算法是一种简单但强大的分类算法，它在实际应用中被广泛使用。除了二元分类和多元分类之外，逻辑回归也可以用于解决其他问题，例如异常检测、推荐系统、文本分类、图像分类等。然而，对于复杂的非线性问题，逻辑回归算法的表现可能并不理想，需要考虑其他更加高级和复杂的算法来解决。

.Ꮤ.761
2023-12-03 18:31:49

 376

#机器学习 #回归 #人工智能
机器学习(一)——基于决策树算法建立用户流失预测模型

一、项目背景1.1 流失用户定义不同产品都存在不同的使用周期，因此在定义流失用户上，需要进行用户调研，如可对时隔1周、1个月、3个月、半年未下单客户进行用户调研，从而了解用户不再产生浏览和购买行为的原因，进而定义流失。1.2 探究用户流失目的研究用户流失的首要目的是避免用户继续流失，其次才是挽回流失。在研究过程中，可通过观察用户的生命周期来判断其流失原因：（1）获取期：新用户通过推广、宣传来到产品

 Nick-洪仔
2021-10-23 22:00:34

 7960

 4

#决策树 #机器学习 #算法 +1
【机器学习】——SVM实现、保存模型、调用模型

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: 2021/12/31 16:56# @Author: @linlianqin# @Site:# @File: svm_.py# @Software: PyCharm# @description:'''将数据集输入到SVM模型中进行训练得到训练好的模型'''# 导入模块from sklearn

有情怀的机械男
2022-01-01 14:46:21

 2539

#支持向量机 #机器学习 #python
python自动化运维通过paramiko库和time库实现服务器自动化管理

在数字化时代，IT 基础设施的规模和复杂性不断增长，传统的手动管理方法已不再适用。自动化运维，作为 IT 运维管理的新范式，正变得越来越重要。它不仅能够显著提升运维效率，降低人为错误，还能确保业务连续性和系统的高可用性。Python，以其简洁的语法和强大的功能，成为自动化运维的优选语言。借助 Python，我们可以快速开发出灵活且强大的自动化脚本，以应对各种运维场景。

pymzy666skr
2024-07-25 16:11:50

 1092

 24

#运维 #自动化 #服务器 +3
听完411头猪的哼哼，他们找到了理解“猪语”的算法 | Scientific Reports

图片来源：Pixabay来源哥本哈根大学翻译闭诗林编辑魏潇我们现在可以解读猪的情绪了。一个国际研究小组利用猪从出生到死亡的生命过程中收集到的数千份录音，首次在其一生各个阶段的大...

人工智能学家
2022-03-17 15:37:48

 615

#算法 #人工智能 #大数据 +2
《机器学习与神经网络获诺奖的争议与启示》

2024 年诺贝尔物理学奖颁发给机器学习与神经网络领域研究者，引发全球广泛关注和热议。本文围绕这一事件展开讨论，首先分析了诺贝尔物理学奖传统的授予范畴以及此次颁奖的意外之处。接着探讨了机器学习与神经网络的发展历程，包括起源与早期发展以及现代的突破与应用。然后深入剖析了诺奖引发的争议焦点，涉及是否属于物理学范畴以及对传统研究范式的冲击。还阐述了机器学习与神经网络对各领域的影响，涵盖对物理学的推动以及

 日落与夕阳
2024-10-28 19:53:40

 1031

 12

#机器学习 #神经网络 #人工智能
图解 ECDHE 密钥交换算法

RSA密钥协商算法「不支持」前向保密，ECDHE密钥协商算法「支持」前向保密；使用了RSA密钥协商算法，TLS完成四次握手后，才能进行应用数据传输，而对于ECDHE算法，客户端可以不用等服务端的最后一次TLS握手，就可以提前发出加密的HTTP数据，节省了一个消息的往返时间；使用ECDHE，在TLS第2次握手中，会出现服务器端发出的「ServerKeyExchange」消息，而RSA握手过程没有该消

 sizaif
2022-07-18 21:45:39

 2638

 3

#算法 #人工智能 #机器学习
OpenCV 4.6.0 发布！NPU后端正式出炉！5.0不远了！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：OpenCV团队OpenCV 4.6.0终于来了！重要贡献:- OpenCV中国团队为OpenCV的CI Farm提供了新的硬件设备- OpenCV中国团队在OpenCV CI迁移工作中承担了重要工作来看看4.6.0都有哪些重要改进：OpenCV项目的CI和release转为使用GitHub Ac...

Amusi（CVer）
2022-06-08 23:59:03

 4153

 2

#人工智能 #计算机视觉 #机器学习 +2
HSV色调图像处理

在HSV中：H是色调，取值为[0-180]。S是饱和度，取值为[0-255]。V是黑色度，取值为[0-255]。获取lena原图的HSV图的代码：import cv2img = cv2.imread(“C:\lena.jpg”,1)img_hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)cv2.imshow(“test”,img_hsv)cv2.waitKey(0

Bruce-zhang
2020-05-24 15:24:49

 5813

 8

#opencv #深度学习 #tensorflow +2

加载更多

回到
顶部

提供社区服务与技术支持

提供社区服务与技术支持

©1999-2023北京创新乐知网络技术有限公司京ICP备19004658号