1.环境准备

• 1.Windows操作系统。
• 2.在Windows操作系统中安装了Docker软件。
  在Windows操作系统安装Docker软件可以直接搜到很多教程。
• 注意：这是在Windows操作系统下，在LobeChat中使用本地Ollama模型的教程，如果要在Windows或者Linux下，用LobeChat使用OpenAI、DeepSeek、Qwen下的模型，可以参考这篇博客：本地部署LobeChat，搭建个性化的ChatGPT

2.本地安装Ollama

Ollama 是一个用于本地运行和管理大语言模型的工具，支持快速部署、推理和微调模型，方便开发者进行离线AI应用开发。
首先去Ollama官网下载这个软件（这个下载可能需要魔法上网），选择Windows操作系统版本：https://ollama.com/

下载后进行安装，安装完毕后启动软件（电脑右下角有Ollama那个图标就是已经启动了），然后可以在cmd中使用Ollama，如图所示：

我们首先在Ollama中运行一个模型，具体步骤为：从Ollama官网搜索指定模型，复制相关命令到cmd中运行，如下所示：
第一步：从Ollama官网中搜索模型（可以根据自己喜好搜索想要的模型）

第二步：复制命令到cmd中（这个版本也是根据自己喜好选择，不过一般越大的模型性能越好）

第三步：在cmd中运行复制的命令，如果本地Ollama下载过这个模型，那么这个命令直接启动这个模型；如果本地Ollama没有下载过这个模型，那么这个命令会先下载这个模型，然后下载完毕直接启动。
我是已经下载过这个模型了，所以直接启动了，如下：

由于 Ollama 默认参数在启动时设置了仅本地访问，所以跨域访问以及端口监听需要进行额外的环境变量设置OLLAMA_HOST，我们只需要在环境变量中加入即可：

3.在Docker中部署LobeChat

上面已经在Ollama中运行了相应的模型，下面我们在Docker中部署LobeChat，并且让LobeChat和Ollama服务连接上，从而来使用Ollama中的模型进行对话。
在Docker中部署LobeChat：
Windows系统直接双击打开Docker Desktop应用即可，然后点击Terminal进行使用：

目前已经在终端窗口了，输入下面的命令下载lobechat镜像并基于这个镜像创建一个docker容器，这个下载可能需要魔法上网（电脑上之前没有下载过 lobehub/lobe-chat这个镜像，需要先下载，下载完成后基于这个镜像创建一个容器，容器名称为lobe-chat1,这个容器名称可以自定义）：

docker run -d -p 3210:3210 \
​     -e OLLAMA_PROXY_URL=http://host.docker.internal:11434 \
​     -e ACCESS_CODE=lobe888 \  
​     --name lobe-chat1 \ 
​     lobehub/lobe-chat

参数解释（使用下面的解释修改上面对应位置的值）：
OLLAMA_PROXY_URL：这个一般不用修改，http://host.docker.internal:11434就是说明使用本机的Ollama服务，如果要使用远程主机的Ollama服务，需要把host.docker.internal替换为远程服务器IP。
ACCESS_CODE：指定在使用这个服务的时候需要输入的密码。
等待1分钟左右，容器创建成功并且启动了，输入docker ps查看正在运行的容器，如下所示：

接下来在浏览器中输入：localhost:3210，即可进行使用，如下所示（选择模型使用的时候只能选择Ollama下的进行使用，并且必须选择自己在ollama上启动的模型）：

如果上面这个图的Ollama下没有自己在Ollama中启动的模型（有就直接点击使用就可以），需要手动添加：
点击右上角设置：

在Ollama下输入自己启动的模型名称，点击回车，回到聊天界面就可以选择我们部署的模型了。

注意：这个模型名称要和自己部署的一样，可以先从cmd中复制过来，如下图选中的部分：

接下来就可以和模型对话了！

4.注意事项

• 1.上面的容器启动后可以在localhost:3210中使用该服务，使用命令docker stop lobe-chat1停止服务后，再次启动使用docker start lobe-chat1 命令即可，不用再对那些变量进行赋值了，这个容器已经记下来了。
• 2.上面的命令在创建容器并启动容器的时候使用的名称为lobe-chat1，但是由于在自己的docker上应该不能有重名的容器，如果要运行多次命令进行测试，注意换个名称。
• 3.上面的命令在创建容器并启动容器的时候都使用的3210端口，如果要运行多次命令进行测试，要先关掉使用3210端口的服务，或者换一个端口号使用。