这种问法是初接触者的困惑，尤其是现在铺天盖地的python机器学习课程，会让人以为python就是工作中主流了，那spark是干什么呢，Scala这个名字好像也听过。

以下摘自一段相对好理解的回答：

    spark是用在大数据场景中的，python机器学习侧重数据分析场景，一般都是在本地机器上运行，常用的python库有sklearn，以及深度学习库tf， keras等。使用python的场合多是初学者入门教学，做算法原型，本机数据分析，也可进行科学计算科研场景。spark是当前分布式计算引擎的标杆，Python是一个语言二者不可直接比较。对于大数据这种实际工程场景，会使用spark，而spark支持的编程接口主要有Python和scala。

    所以，反映在招聘需求中，也不会是不同段位工资的差异，光会python是不行的，python只限于刚接触数据的一两年还行，往专业走还是要会spark，自然用Scala语言跟spark更相配。