3.自然语言处理学习笔记：文本分类模型综述 seq2seq
单层神经网络：可视为一个线性模型经典RNN网络：依赖于上一层RNN变体（NV1）:多个输入，一个输出RNN变体（1VN):一个输入多个输出RNN的变体（NVN）:多个输入多个输出（需要对齐）seq2seq模型由三部分组成：Encoder/Decoder和连接俩个的中间状态向量（c）Encoder部分：...
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单层神经网络：可视为一个线性模型
经典RNN网络：依赖于上一层
RNN变体（NV1）:多个输入，一个输出
RNN变体（1VN):一个输入多个输出
RNN的变体（NVN）:多个输入多个输出（需要对齐）
seq2seq模型
由三部分组成：Encoder/Decoder和连接俩个的中间状态向量（c）
Encoder部分：
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