本文基于上一篇使用ollama本地部署deepseek-r1的后续部署，如果没有完成deepseek-r1大模型的本地部署，建议参考上一篇文章完成部署，完成部署后开始本文。
0.第零步，先打开命令行，运行ollama pull nomic-embed-text，这一步实际上是下载了一个文本分割的模型，如果想要详细了解可以去搜索一下，但是这里不过多赘述了，这么做就行。
1.访问网页https://anythingllm.com/，点击download for desktop，选择对应系统的anythingllm下载，下载完成后直接安装即可
2.打开以后随便填写注册一个就行，一直往后点，那些新建工作区都不重要，直到进入到工作页面。
3.点击左下角有个扳手的标志，进入到设置页面：

设置界面如下图：

llm提供商选择ollama，ollama model选择当时本地部署的大模型版本。
4.左侧点击embedded首选项，在嵌入引擎提供商选择ollama，在ollama embedding model中选择nomic-embed-text:latest到此配置就可以了
5.将私有知识上传到本地大模型的知识库，点击刚刚创建的工作区的上传按钮，如下图，螺母左边这个。

点开的界面如下：

点击浅蓝框上传私有知识（也就是你不可告人的秘密哈哈哈哈哈），选中后点击move to workspace，如下图：

到这里就上传完成了，关闭上传页面，就可以对话啦！！
是不是超简单呐！！