Python 深度学习模型训练名词解释：训练集，验证集，测试集
训练集，验证集，测试集这三个数据集是独立存在的。训练集和验证集的关系：训练集和验证集是同时使用的，为什么这样说呢？因为深度学习是自动学习的，训练的过程也就是学习的过程，然而学的好坏需要进行验证，这时就需要验证集，也是通过验证集验证来判断学习（训练）的好坏，最终反馈给网络。接着这样循环进行，知道达到自己设置的epoch的大小结束。（训练——》验证——》训练——》验证…）测试集：测试集是对训练好的模型
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训练集，验证集，测试集这三个数据集是独立存在的。
训练集和验证集的关系：训练集和验证集是同时使用的，为什么这样说呢？因为深度学习是自动学习的，训练的过程也就是学习的过程，然而学的好坏需要进行验证，这时就需要验证集，也是通过验证集验证来判断学习（训练）的好坏，最终反馈给网络。接着这样循环进行，知道达到自己设置的epoch的大小结束。（训练——》验证——》训练——》验证…）
测试集：测试集是对训练好的模型进行测试。另外测试集和验证集可以相同，也可以不同。因为此时模型已经训练好了，使用什么数据都可以。
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