提示词大赛冠军Sheila Teo的co-star结构

CO-STAR结构：

• （C）上下文（context）：提供于任务有关的背景信息，越详细越好。可以帮助llm精确理解讨论的具体场景，确保提供的反馈具有相关性。
• （O）目标（Objective）：定义希望大模型完成的任务，可以使大语言模型更专注地调整生成内容。
• （S）风格（Style）：希望的生成风格，减少AI味道。
• （T）语气（Tone）：设定大模型生成的情感或情绪。
• （A）受众（Audience）：明确响应的受众，做到有的放矢。
• （R）响应（Response）：提供响应的格式、内容结构。可以要求大模型生成json格式的内容。

样例：

#CONTEXT（上下文）#
 
我想推广公司的新产品。我的公司名为DarkMI，新产品名为Dark k80，是一款新型高科技7G智能手机。
 
#OBJECTIVE（目标）#
 
帮我创建一条暗米社区帖子，目的是吸引人们点击产品链接进行购买。
 
#STYLE（风格）#
 
参照Xiaomi、Huawei等成功公司的宣传风格，它们在推广类似产品时的文案风格。
 
#TONE (语调)#
 
说服性、吸引性
 
#AUDIENCE（受众）#
 
我们公司在暗米社区上的主要受众是年轻人。请针对这一群体在选择智能手机产品时的典型关注点来定制帖子。
 
#RESPONSE（响应）#
 
保持Facebook帖子简洁而深具影响力。