stable diffusion参数说明
·
采样方法
没有优劣之分，速度不一样。一般Euler a、DPM++ 2M Karras、DPM++SDE Karras, 漫画一般选择DPM++ 2M Karras
高清修复
一般勾选。
放大算法
一般选择R-ESRGAN 4x+ ANIME6B
宽度、高度
控制图片的分辨率，根据选择的大模型的训练集尺寸选择，一般为64的倍数
提示词相关性
一般选择7~10
采样迭代步数
代表这幅画画了多少笔，一般50以内，推荐28
Lora模型使用
将光标放在提示词框，点击Lora模型，提示词框生成的字符串中<……1>1代表权重，一般设置为0.5~0.8之间，Lora模型可以多个一起用
生成批次
默认情况下，每批数量为1，通过该参数控制生成图片的数量。生成图片数量=生成批次*每批数量。
每批数量
一般设为1，大于1时占用显存较多。显卡比3090强时可选。可一次生成多张图片
提示词相关性
该参数越小，AI自由发挥的空间越大，与提示词偏离越远
随机种子
默认-1，即每次生图时使用的种子都是不同的。
补充
- 想生成大图，分辨率调小+启用高清修复
参考资料
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
8
0- 0
已为社区贡献1条内容
所有评论(0)