1.更新apt工具包：sudo apt update

2.安装深度学习环境必要的依赖：sudo apt install build-essential

3.安装python3.8版本，实际上安装了miniconda虚拟环境不需要这个：sudo apt install python3.8(可选)

4.下载miniconda包：wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

5.安装miniconda：bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

6.进入虚拟环境：bash（miniconda教学见(7条消息) Miniconda基本使用_from top to bottom-CSDN博客）

7.安装必须的包：（以下根据需要任选一个即可）

        7.1.安装pytorch：参考PyTorch，进入网站拉到底部安装所需的pytorch版本

        7.2 安装tensorflow:参考TensorFlow (google.cn) pip install tensorflow

        7.3 安装paddle：参考飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台

        7.4 安装mxnet：参考DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略-阿里云开发者社区 (aliyun.com)

8.安装可选包：

        8.1 安装jupyter lab:pip jupyter lab

        8.2 设置jupyter lab密码:jupyter server password,根据提示设置密码

        8.3 进入jupyter编辑页面:jupyter lab,打开浏览输入localhost:8080，输入密码即可进入环境