机器学习 jupyter Python 监督学习决策树安装graphviz画图工具

1.dos命令窗口pip install graphviz2.打开网址 http://www.graphviz.org/3.点击下载4.跳转后的网址，根据操作系统下载相应的版本（Windows如下）5.安装msi版的6.双击之后进行安装，一直next，采用默认路径7.将C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin加到环境变量里计算机图标右击，选择属性，选择高级系统

十旬叶大叔

1733人浏览 · 2020-08-30 11:29:15

十旬叶大叔 · 2020-08-30 11:29:15 发布

1.dos命令窗口

pip install graphviz

在这里插入图片描述

2.打开网址 http://www.graphviz.org/

3.点击下载

在这里插入图片描述

4.跳转后的网址，根据操作系统下载相应的版本（Windows如下）

在这里插入图片描述

5.安装msi版的

在这里插入图片描述

6.双击之后进行安装，一直next，采用默认路径

7.将C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin加到环境变量里

计算机图标右击，选择属性，选择高级系统设置，选择环境变量，看到系统变量，双击Path，新建，将C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin复制到空白内容，点击确定，重启jupyter，若无法正常使用，必要时重启电脑。

在这里插入图片描述

8.检查是否成功安装graphviz，执行以下代码：

from sklearn import tree
import numpy as np
x_data = np.array([[1,1],
                  [1,1],
                  [1,0],
                  [0,1],
                  [0,1]])
y_data = ['yes','yes','no','no','no']
#创建决策树模型
fish = tree.DecisionTreeClassifier(criterion='entropy')
#载入训练集建立模型
fish = fish.fit(x_data,y_data)
#画出决策树
feature_name = ['在水下能否存活','是否有蹼']
import graphviz
dot_data = tree.export_graphviz(fish,
                                out_file=None,
                                feature_names=feature_name,
#                                 feature_names=['是否有蹼','在水下能否存活'],
                                class_names=['no','yes'],
                                filled=True,
                                rounded=True,
                                special_characters=True)
graph = graphviz.Source(dot_data)
# graph.render('computer')
Graph