4.一个完整的机器学习项目步骤
完整的机器学习项目主要步骤：1、明确问题首先要划定问题：监督或者非监督，还是强化学习？这是个分类任务、回归任务还是其他的？2、获取数据机器学习结果的上限由数据决定，而算法只是尽可能地接近这个上限。数据要有代表性。涉及到numpy、pandas3、特征预处理与特征选择良好的数据要能够提取良好的特征才能真正发挥数据的效力。特征预处理、数据清洗是很关键的步骤，往往能够使算法的效果和性能得到显著提升，归一
·
完整的机器学习项目主要步骤：
1、明确问题
首先要划定问题：监督或者非监督，还是强化学习？这是个分类任务、回归任务还是其他的？
2、获取数据
机器学习结果的上限由数据决定，而算法只是尽可能地接近这个上限。数据要有代表性。
涉及到numpy、pandas
3、特征预处理与特征选择
良好的数据要能够提取良好的特征才能真正发挥数据的效力。特征预处理、数据清洗是很关键的步骤，往往能够使算法的效果和性能得到显著提升，归一化、离散化、因子化、缺失值处理等数据处理手段。
特征选择筛选出显著特征、摒弃非显著特征。
4、训练模型与调优
用到了sklearn、numpy、pandas
5、完成模型
6、封装系统
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献9条内容
所有评论(0)