论文阅读总结 | 《基于深度学习的网络入侵检测研究综述》
·
以前一直懒得看这种综述类文章，觉得很水，但仔细阅读，发现还是很有收获的，能读出很多前辈们已经在研究的方向，与他们目前研究的技术成果等等，值得一读
比较粗略的脑图（文中内容不止上图）如上图，总的来说，值得一读
中文的，知网搜一下就有
其实读完这篇论文，最大的收获在于：
传统的误用检测对于入侵，病毒等等能做到几乎100%精准，但对于加密混淆之后，又或者0day攻击，很乏力；机器学习，深度学习，通过各种特征提取，去做模型，能有效的拦截加密的攻击，捕获0day，但问题来了，有时候只是普通用户的异常行为也可能会做处理，不说用户体验如何，至少对于系统的负担就非常大了，而且这么大数据量，如何训练一个既不过拟合，又效果很好的模型呢？值得研究
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
2
0- 0
已为社区贡献1条内容
所有评论(0)