文本 - 情感分析SDK [中文]

情感倾向分析（Sentiment Classification，简称Senta）针对带有主观描述的中文文本，
可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度，能够帮助企业理解用户消费习惯、
分析热点话题和危机舆情监控，为企业提供有利的决策支持。

SDK算法：

SDK包含两个模型：

• SentaLstm - 该模型（约650M）基于一个LSTM结构，情感类型分为：

• 消极（negative）

• 积极（positive）

• SentaBilstm - 该模型（约650M）基于一个双向LSTM结构，情感类型分为：

• 消极（negative）

• 积极（positive）

运行例子 - SentaLstmExample

运行成功后，命令行应该看到下面的信息:

...
[INFO ] - 输入句子: 这家餐厅很好吃
#中文分词
[INFO ] - Words : [这家, 餐厅, 很好吃]

#词性标注
[INFO ] - Tags : [r, n, a]

#情感分析概率
[INFO ] - [0.07149485, 0.9285052]

[INFO ] - negative : 0.07149485
[INFO ] - positive : 0.9285052

运行例子 - SentaBilstmExample

运行成功后，命令行应该看到下面的信息:

...
[INFO ] - 输入句子: 这家餐厅很好吃
#中文分词
[INFO ] - Words : [这家, 餐厅, 很好吃]

#词性标注
[INFO ] - Tags : [r, n, a]

#情感分析概率
[INFO ] - [0.059312407, 0.9406876]

[INFO ] - negative : 0.059312407
[INFO ] - positive : 0.9406876

目录：

http://www.aias.top/

Git地址：

https://github.com/mymagicpower/AIAS
https://gitee.com/mymagicpower/AIAS