人工智能 实验4 线性回归
【实验目的】掌握正规化法和梯度下降法实现线性回归算法【实验内容】处理样本,使用梯度下降法和正规化法算法进行函数模型预测【实验要求】写明实验步骤,必要时补充截图。
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【实验目的】掌握正规化法和梯度下降法实现线性回归算法
【实验内容】处理样本,使用梯度下降法和正规化法算法进行函数模型预测
【实验要求】写明实验步骤,必要时补充截图
1. 使用正规化方法计算下列样本的预测函数(特征归一化后参数有什么变化)、

运行结果:
如何画图?在其他的代码中找到画图的部分代码,粘贴上去即可


结果解析:
X 有 4 行 5 列,而 y 有 4 行 1 列。
用正规方程求解线性回归模型参数
2.读取ex1data2.txt中的数据,建立样本集,使用正规化法获取(房屋面积,房间数量)与房屋价格间的预测函数
运行结果:
如何画图?在其他的代码中找到画图的部分代码,粘贴上去即可




3. 读取ex1data1.txt中的数据,建立样本集,使用梯度下降法获取公司人数与利润关系的预测函数。并在坐标图中显示预测函数和样本点
运行结果:
如何画图?在其他的代码中找到画图的部分代码,粘贴上去即可



4. 读取ex1data2.txt中的数据,建立样本集,使用梯度下降法获取(房屋面积,房间数量)与房屋价格间的预测函数。并在三维坐标图中显示预测函数和样本点
运行结果:
如何画图?在其他的代码中找到画图的部分代码,粘贴上去即可


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