yaml文件在目标检测模型里面经常见到，到底如何去读懂，知道这几个就差不多了

比如在yolo模型中它有个

##from：从哪个层开始，-1表示上一层，0表示第一层，1表示第二层，2表示第三层，以此类推。

##number：模块的数量

##module：模块的类型，就是模块的名字

##args：模块的参数，具体看模块定义的要求

比如

[-1, 1, Conv, [64, 6, 2, 2]]

输入是上一层，

模块数量是1

模块是conv  ，也就是卷积

[64, 6, 2, 2]：64：该层的输出通道数为64（通道数为64代表着卷积核的数量也是64个，每一层都有一个卷积核，64层代表着64个卷积核）；6：滤波器的大小（表示使用6X6的卷积核）；2：步长；2：padding。  padding填充， stride步长，padding填充使得图像在卷积后有相同的大小。