机器学习25:可能导致训练网络不收敛的几种原因
机器学习25:可能导致训练网络不收敛的几种原因1.可能导致训练网络不收敛的几个原因:(1)没有做数据归一化;(2)没有检查过预处理结果和最终的训练测试结果;(3)没有做数据预处理;(4)没有使用正则化;(5)Batch Size设的太大;(6)学习率设的不合适;...
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机器学习25:可能导致训练网络不收敛的几种原因
1.可能导致训练网络不收敛的几个原因:
(1)没有做数据归一化;
(2)没有检查过预处理结果和最终的训练测试结果;
(3)没有做数据预处理;
(4)没有使用正则化;
(5)Batch Size设的太大;
(6)学习率设的不合适;
(7)最后一层的激活函数错误;
(8)网络存在坏梯度,比如当Relu对负值的梯度为0,反向传播时,梯度为0表示不传播;
(9)参数初始化错误;
(10)网络设定不合理,网络太浅或者太深;
(11)隐藏层神经元数量错误;
(12)数据集标签的设置有错误。
2.详解链接:
http://theorangeduck.com/page/neural-network-not-working
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