通过机器学习相关算法，检测两个句子的语义相似度

1.项目内容：

本次项目提供一系列的英文句子对，每个句子对的两个句子，在语义上具有一定的相似性；每个句子对，获得一个在0-5之间的分值来衡量两个句子的语义相似性，打分越高说明两者的语义越相近。

项目提供数据为txt文件，字段之间以tab分割。

训练数据文件，共有1500个数据样本，共有4个字段；第一个字段为样本编号，第二个字段为一个句子，第三个字段为另一个句子，第四个字段为两个句子的语义相似度打分，如下：

10001 two big brown dogs running through the snow. A brown dog running through the grass. 2.00000

10002 A woman is peeling a potato. A woman is slicing a tomato. 1.33300

测试数据文件，共有750个数据样本，共有3个字段；第一个字段为样本编号，第二个字段为一个句子，第三个字段为另一个句子， 举训练样例说明如下：

10001 two big brown dogs running through the snow. A brown dog running through the grass.

10002 A woman is peeling a potato. A woman is slicing a tomato.

2.基本思路：

参见我们第一周的pdf

3.最终成绩

第五名