一、资料

李沐老师的论文精度系列视频:

• https://www.bilibili.com/video/BV1AF411b7xQ/
• https://www.bilibili.com/video/BV1hd4y187CR/

文章精选：

AnalyticDB(ADB)+LLM：构建AIGC时代下企业专属Chatbot

二、模型介绍

ChatGLM：最新的中英双语对话 GLM 模型： ChatGLM-6B，结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、 反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 虽然规模不及千亿模型，但大大降低了用户部署的门槛，并且已经能生成相当符合人类偏好的回答。

• ​​​​ChatGLM官网

• ChatGLM博客

三、工具

1、AI代码辅助生成

cursor： ​​​​​​Cursor - The AI-first Code Editor

codeium：：​​​​​​AI代码辅助工具codeium和copilot在前端表现对比

2、Langchain

官网文档：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction.html

国内大佬翻译的中文文档（非官方，仅供参考）：LangChain中文网: 500页超详细中文文档教程，助力LLM/chatGPT应用开发 – LangChain中文网

学习文档：LangChain 中文入门教程 - LangChain 的中文入门教程