1. 安装问题:
    目前webui(auto1111开源项目）的1.7版本，已经很久没更新了（2024.1.18), TensorRT扩展插件安装的BUG已经修复，但没有发布在主分支中。所以可以切换到dev分支，就可以顺利安装，也可以手动安装 https://github.com/andrewtvuong/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT 这个链接。具体方法见我另外个贴。

2. 编译onnx模型问题：
    现在TensorRT扩展件有各种BUG, 所以在编译包的时候，不能加medvram、lowvram、api 这三个参数。所以呢，如果40hx要跑起来，8G内存就不能跑大尺寸如1024x1024, 或者跑sdxl这种内存需求比较高的。
    当然，你在把模型编译完后，再把内存优化参数带上去，重新启动，就可以正常出图了。
    如果你真的很想用大尺寸或者sdxl，也可以网上找编译好的onnx模型来试，不过编译参数需要对得上，有点麻烦。
3. 编译模型时间：
    通常一个onnx模型需要20-30生成，TensorRT的特点也就是这样，先优化成Tensor Core可加速处理的模型，然后再生成图片。编译时很无聊，你可以用我之前贴中发过的GPU监控小程序，看看GPU跑的状态，万一跑飞了，可以重新来过。