机器学习---目标检测
如何理解一张图片?根据后续任务的需要,有三个主要层次一、分类二、检测三、分割检测模型两阶段(2-stage):1、R-CNN(Regions with CNN features):R-CNN系列的开山之作2、Fast R-CNN: 共享卷积运算3、Faster R-CNN: 两阶段模型的深度化单阶段(1-stage):单阶段模型没有中间的区域检出过程,直接从图片获得预测结果,...
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如何理解一张图片?根据后续任务的需要,有三个主要层次
一、分类
二、检测
三、分割
检测模型
两阶段(2-stage):
1、R-CNN(Regions with CNN features):R-CNN系列的开山之作
2、Fast R-CNN: 共享卷积运算
3、Faster R-CNN: 两阶段模型的深度化
单阶段(1-stage):
单阶段模型没有中间的区域检出过程,直接从图片获得预测结果,也被成为Region-free方法。
1、YOLO
2、SSD: Single Shot Multibox Detector
参考链接:
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/34142321
- https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/82107208
- https://cloud.tencent.com/developer/news/281788
- https://blog.csdn.net/liuxiaoheng1992/article/details/81843363
- https://www.jianshu.com/p/c0215d26d20a (CNN介绍非常赞)
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