机器学习 : 训练过程
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【全文大纲】 : https://blog.csdn.net/Engineer_LU/article/details/135149485
概要
主要思想拟合数据
流程
1 . 前向传播
y = func * (wx+b)
2 . 计算损失
y - Y
3 . 后向传播
根据链式法则往前推
4 . 梯度下降
新参数 = 旧参数 - 学习率 * 偏导
技术名词解释
- 梯度下降 ：通过迭代可以找到局部极小值
- 学习率 ：每次训练的跨越步长
- 偏导 ：由于多元函数，所以对其中变量求偏导来给梯度下降算法运算
- 链式法则 : 求导偏导中的一种链式规律, 通过一层偏导数可以解出相邻偏导
小结
机器学习训练过程原理如上，具体还得算力加持多样本训练得出预期模型
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