先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

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正文

def image_expansion(filepath,savefilepath,multiples=20):
“”"
:param filepath: 图片路径
:param savefilepath: 扩充保存图片路径
:param multiples: 扩充倍数，默认扩充20倍
:return: 返回扩充后数据集
“”"
# keras中可以通过keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator类来实现
datagen = ImageDataGenerator(
rotation_range=40,
width_shift_range=0.2,
height_shift_range=0.2,
shear_range=0.2,
zoom_range=0.2,
horizontal_flip=True,
fill_mode=‘nearest’)

for parent, dirnames, filenames in os.walk(filepath):
    for filename in filenames:
        image_path=filepath+filename
        print(image_path)
        img = load_img(image_path)
        x = img_to_array(img)
        x = x.reshape((1,) + x.shape)
        i = 1
        for batch in datagen.flow(x, batch_size=1,
                                  save_to_dir=savefilepath,
                                  save_prefix='ticket',
                                  save_format='jpg'):
            print('正在扩充图片数据集第'+str(i)+'张')
            i += 1
            if i >multiples:
                break

if name == ‘main’:

# 设置图片路径
filepath = 'F:/img_spam/ticket/origin_ticket/'

# 设置扩充保存图片路径
savefilepath = 'F:/img_spam/ticket/new_ticket/'

time1 = time.time()
image_expansion(filepath,savefilepath,multiples=5)
time2=time.time()
print('总共耗时：' + str(time2 - time1) + 's')

一下子扩充五倍数据集，multiples是扩充倍数，可自定义，默认是20倍、


**方法2：利用pillow扩展数据集**

-- coding: utf-8 --

import os
import time
from PIL import Image,ImageChops,ImageEnhance

def image_reversal(img,savefilepath,save_filename):
“”" 图像翻转"“”
lr=img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) # 左右翻转
ud=img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) # 上下翻转
lr.save(savefilepath+save_filename)
ud.save(savefilepath+save_filename)

def image_rotation(img,savefilepath,save_filename):
“”“图像旋转”“”
out1=img.rotate(40) # 旋转20度
out2=img.rotate(30) # 旋转30度
out1.save(savefilepath+save_filename)
out2.save(savefilepath+save_filename)

def image_translation(img,savefilepath,save_filename):
“”“图像平移”“”
out3=ImageChops.offset(img,20,0) # 只沿X轴平移
out4=ImageChops.offset(img,0,20) # 只沿y轴平移
out3.save(savefilepath+save_filename)
out4.save(savefilepath+save_filename)

def image_brightness(img,savefilepath,save_filename):
“”“亮度调整”“”
bri=ImageEnhance.Brightness(img)
bri_img1=bri.enhance(0.8) # 小于1为减弱
bri_img2=bri.enhance(1.2) # 大于1为增强
bri_img1.save(savefilepath+save_filename)
bri_img2.save(savefilepath+save_filename)

def image_chroma(img,savefilepath,save_filename):
“”“色度调整”“”
col = ImageEnhance.Color(img)
col_img1 = col.enhance(0.7) # 色度减弱
col_img2 = col.enhance(1.3) # 色度增强
col_img1.save(savefilepath+save_filename)
col_img2.save(savefilepath+save_filename)

def image_contrast(img,savefilepath,save_filename):
“”“对比度调整”“”
con=ImageEnhance.Contrast(img)
con_img1=con.enhance(0.7) # 对比度减弱
con_img2=con.enhance(1.3) # 对比度增强
con_img1.save(savefilepath+save_filename)
con_img2.save(savefilepath+save_filename)

def image_sharpness(img,savefilepath,save_filename):
“”“锐度调整”“”
sha = ImageEnhance.Sharpness(img)
sha_img1 = sha.enhance(0.5) # 锐度减弱
sha_img2 = sha.enhance(1.5) # 锐度增强
sha_img1.save(savefilepath+save_filename)
sha_img2.save(savefilepath+save_filename)

定义扩充图片函数

def image_expansion(filepath,savefilepath,save_prefix):

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1. linux从入门到精通(第2版)

2. Linux系统移植

3. Linux驱动开发入门与实战

4. LINUX 系统移植 第2版

5. Linux开源网络全栈详解 从DPDK到OpenFlow

第一份《Linux从入门到精通》466页

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内容简介

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本书是获得了很多读者好评的Linux经典畅销书**《Linux从入门到精通》的第2版**。本书第1版出版后曾经多次印刷，并被51CTO读书频道评为“最受读者喜爱的原创IT技术图书奖”。本书第﹖版以最新的Ubuntu 12.04为版本，循序渐进地向读者介绍了Linux 的基础应用、系统管理、网络应用、娱乐和办公、程序开发、服务器配置、系统安全等。本书附带1张光盘，内容为本书配套多媒体教学视频。另外,本书还为读者提供了大量的Linux学习资料和Ubuntu安装镜像文件，供读者免费下载。

本书适合广大Linux初中级用户、开源软件爱好者和大专院校的学生阅读，同时也非常适合准备从事Linux平台开发的各类人员。

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