以猫咪检测例，假如一幅图中有 4 只猫，模型预测了 5 个框，其中 3 个是猫、2 个是背景。

查准率（精确率）P

找到的目标是确实是猫的概率， 总共 5 个预测框， 其中是猫的有 3 ， P = 3 / 5

查全率（召回率）R

找到的猫的占比， 总共 4 只猫， 找到 3 只猫， R = 3 / 4

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所以不能单单看P或者R， P = 1 或 R = 1 不代表模型好，如下图。

a. 下图左P = 1 ，假设模型只预测了一个目标，该目标确实为猫， 此时P = 1/1 = 1， 但这不是还有三只猫咪没找到嘛！
b. 下图右R = 1， 即模型找到了图片中的所有猫咪，R = 4 / 4 = 1, 但是他还预测了5个背景框框！ 召回率虽然为1， 还预测了许多无关背景。